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M'hammed Ali OULHACI

PARIS

Electionseuropéennes 2024

RETROUVEZ GRATUITEMENTLe résultat des européennes à Paris.

En résumé

Mes compétences :
C++
Borland Turbo C++
Matlab
Java
Crisis Management
XML
UML/OMT
SQL
Qt Creator
Qt
Prolog
Pascal
Microsoft Windows
Microsoft Visual Studio
Microsoft C-SHARP
Linux
HTML
ECLiPSe
Delphi
Data Mining
Coordinating Crisis Management

Entreprises

  • StratX Simulation - Concepteur de simulation

    2014 - maintenant StratX Crée des la simulations de marketing qui sont utilisées par plus de 500 institutions universitaires, dont 8 des 10 écoles de commerce internationales, et 25 de la top 30 aux Etats-Unis.

  • Thésard CIFR - Ingénieur Développeur

    2011 - 2014 Modélisation et simulation orienté agent (Projet SIMFOR).
    * Développement d'une librairie Qt C++ pour le projet SIMFOR, qui permet d'une
    part de simuler les PNJs, et d'autre part le suivi (corrections, aides, etc.) et
    l'évaluation des joueurs.
    * Développement d'applications Qt C++ pour l'édition et de suivi des PNJs ainsi des
    outils pour la visualisation et l'analyse des résultats d'exercice.
    * Participation à des réponses à projet dans le domaine de la simulation et des
    systèmes intelligents.
    * Rédaction des documents relatifs au crédit impôt recherche. ;
    * Etude et expérimentation de méthodes et de solutions innovantes.

    Technologies utilisées : C++, Qt, Delta3D, XML, programmation réseau (socket), SMA

  • LCPC - Stagiaire

    2010 - 2010 Modélisation et simulation de piétons.
    * Conception d'un modèle de déplacement piéton dans le cadre du projet SPUREN
    (Simulation of Pedestrian in Urban ENvironment).
    * Développé en JAVA sur la plateforme de simulation REPAST.

    Technologies utilisées : JAVA, REPAST Simphony, eclipse, système multi-agents (SMA)

  • SIMPA - Stagiaire

    2009 - 2009 (5 mois): Stagiaire. Laboratoire d'informatique SIMPA, université de l'USTO,
    Oran.
    Compression d'images par les réseaux de neurones.
    * Etude des différentes techniques de compression par les réseaux de neurones (perceptron
    multicouches, carte kohonen) combinées à des techniques de compression de données tel
    que Bzip (Borows zip) basé sur la transformée de Borows et le codage de Huffman.
    * L'implémentation réalisée en C++ builder 6.0.

    Technologies utilisées : C++, Borland C++ Builder, Matlab, réseau de neurones

Formations

Réseau

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